Offene KI-Modelle für Aufgaben in der Bibliothek
Kurz vor Pfingsten vom 19.05. bis 22.05.2026 war ich bei der 114.ten Bibliocon in Berlin. Dort gab es viel zu sehen. Unter anderem monströse Maschinen, die automatisiert Bücher einscannen, viele tolle Poster, Präsentationen und Austausch zu allen möglichen Themen rund um den Bibliotheksalltag. Auch die omnipräsente KI und digitale Souveränität waren mit vielen Vortägen wichtigen Themen.
Ich durfte selbst einenen dieser Vorträge halten zu “Offene KI-Modelle für Aufgaben in der Bibliothek”. Wenn auch zu nicht mehr ganz so konzentrationsfreundlicher Uhrzeit 17:30-18 Uhr. Trotz der fortgeschrittenen Zeit waren viele Interessierte geblieben und ließen sich von mir Beispiele zeigen, dass offene KI-Modelle sich im Vergleich zu kommerziellen Varianten nicht verstecken müssen. Es ist erstaunlich, wie viel man auch mit kleinen Modellen auf eigener Hardware erreichen kann. Gezeigt wurden
- Chat AI RAG mit Qwen 3.5 397B-A17B
- TTS mit piper und STT mit llama.cpp gemma4-E4B-it
- OCR, HTR, Bildstichworte mit llama.cpp und gemma4-26B-A4B
- Scrapescript mit Agentic Coding
- Pi-Session mit Agentic AI und Modell gehostet bei KISSKI mit Qwen 3.5 122B-A10B
- N8n Workflow-Automatisierung mit Tool-Use und llama.cpp gemma4-E4B-it
Dabei hat mich Martin Czygan in der Vorbereitung tatkräftig mit Ratschlägen, Code und Videomaterial versorgt. Großen Dank dafür!
Leider ist in der veröffentlichen Version der Präsentation kein Video und Audio mehr. Bei Bedarf kann ich gerne die Powerpoint teilen.
Es ist auch eine Übersicht an Werkzeugen und Hinweisen im Bibliothekskontext entstanden. Vieles ist auch generell gültig, da die meisten allgemeinen Tools am besten nutzbar sind.
Wenn euch etwas fehlt, dann gebt gerne Bescheid und ich ergänze es.
AI Updated
Abschnitt betitelt „AI Updated“Offene KI-Modelle müssen sich nicht vor den kommerziellen Riesen verstecken! 🚀
Das durfte ich kürzlich auf der 114. Bibliocon in Berlin demonstrieren. Trotz der späten Uhrzeit (17:30 Uhr!) war das Interesse groß: Wie viel kann man mit kleinen, offenen Modellen und der richtigen Software auf eigener Hardware tatsächlich erreichen?
Mein Vortrag „Offene KI-Modelle für Aufgaben in der Bibliothek“ hat gezeigt, dass die Möglichkeiten weit über reines Chatten hinausgehen.
Hier ein Auszug der gezeigten Use-Cases: 🤖 RAG: Chat AI mit Qwen 3.5 397B-A17B 🎙️ Voice: TTS mit Piper & STT mit gemma4-E4B-it (llama.cpp) 👁️ Vision: OCR, HTR & Bildstichworte mit gemma4-26B-A4B (llama.cpp) ✍️ Automation: n8n workflow mit gemma4-E4B-it (llama.cpp) 🧠 Agentic AI: Pi-Session mit Qwen 3.5 122B-A10B (gehostet bei KISSKI)
Ein riesiges Dankeschön an Martin Czygan für die tatkräftige Unterstützung mit Code und Material in der Vorbereitung! 🙏
Wer tiefer einsteigen möchte: 👉 Die Werkzeug-Übersicht (GitHub): https://github.com/AlexanderSambale/librarian-tools 👉 Die Präsentation mit Metadaten: https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/start/0/rows/20/sortfield/score/sortorder/desc/searchtype/simple/query/Offene+KI-Modelle+f%C3%BCr+Aufgaben+in+der+Bibliothek/docId/20388 (Hinweis: Video/Audio fehlen hier leider)
Falls ihr die PowerPoint inklusive der Videos/Audios benötigt, schreibt mir einfach eine Nachricht! 📩
Welche offenen Modelle und Software sollten wir als Nächstes testen? Schreibt es mir in die Kommentare! 👇